Das Verhalten der KI verstehen
Die KI von Whisper ist sehr leistungsstark. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, wie sie lernt und warum sie sich in bestimmten Situationen so verhält, wie sie es tut.
Aktualisiert: 3. Juni 2026
Die künstliche Intelligenz von Whisper ist sehr leistungsstark. Damit sie Ihnen aber bestmöglich dient, ist es wichtig zu verstehen, wie sie lernt und warum sie sich in bestimmten Situationen so verhält, wie sie es tut.
Wie Whisper lernt#
Whisper baut sich seine Wissensbasis auf mehreren Wegen gleichzeitig auf:
Recherche beim Onboarding (Onboarding Research)
Wenn Sie Ihre Organisation zum ersten Mal einrichten, führt Whisper eine tiefgehende Analyse der von Ihnen angegebenen E-Shop-URLs durch. Dadurch versteht es Ihren Katalog, Ihre Richtlinien und den Ton Ihrer Marke.
Feedback-Notizen (Feedback Notes)
In den Einstellungen Ihres WhisperBots, im Bereich Feedback & Training, können Sie der KI manuell konkrete Anweisungen hinzufügen.
Datei-Uploads (File Uploads)
Sie können Referenzdokumente (PDFs, Textdateien und weitere) hochladen, aus denen die KI anschließend lernt.
Konversationsverlauf (Conversation History)
Die KI lernt fortlaufend aus abgeschlossenen Threads und passt sich daran an, wie Ihre Mitarbeiter unterschiedliche Situationen lösen.
Warum Antworten ungenau sein können#
Wenn die KI eine ungenaue Antwort oder einen ungenauen Entwurf liefert, bedeutet das meist, dass ihr der richtige Kontext oder konkrete Anweisungen fehlen.

Vorschläge mit Copilot anpassen#
Wenn ein ausgearbeiteter E-Mail-Entwurf nicht ganz passt, müssen Sie ihn nicht mühsam von Hand umschreiben. Nutzen Sie das Copilot-Eingabefeld (Copilot prompt) unten im offenen Thread und weisen Sie die KI einfach an, wie sie den Text verbessern soll (z. B. „Mach das kürzer und höflicher").

Erneute Analyse einer Konversation (Re-analyzing)#
Wenn Sie Ihre Integrationen oder Kundendaten vor Kurzem aktualisiert haben, können die aktuellen KI-Vorschläge auf veralteten Informationen basieren. Klicken Sie in diesem Fall im Kontextbereich auf die Schaltfläche Erneut analysieren (Re-analyze). Dadurch wird die KI gezwungen, die neuesten Daten zu laden und komplett neue Vorschläge zu erstellen.
